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벨만-포드 알고리즘이란? 한 노드에서 다른 노드까지의 최단 거리를 구하는 알고리즘이다. 음의 가중치를 갖는 edge(간선)이 있을 때 사용하는 알고리즘이다. 다익스트라 알고리즘과 차이는 무엇인가? 다익스트라 알고리즘 - 매번 방문하지 않는 노드 중에서 최단거리가 가장 짧은 노드를 선택해 최단 거리를 구해나간다. - 음의 가중치를 갖는 edge(간선)이 없다면 최적의 해를 찾을 수 있다. - 시간 복잡도가 빠르다. 벨만-포드 알고리즘 - 매 단계마다 모든 edge(간선)을 전부 확인하면서 모든 노드간의 최단 거리를 구해나간다. - 음의 가중치를 갖는 edge가 있어도 최적의 해를 찾을 수 있다. - 시간 복잡도가 느리다. 즉, 모든 edge의 가중치가 양수일 때는 다익스트라 알고리즘을, 음의 가중치를 갖는..

BFS는 큐를 이용한 반복 구조로 구현한다. 먼저 큐를 이용한 BFS Pseudo code를 보면서 어떻게 구현해야할지 생각해보자. 1) 큐를 이용한 BFS Pseudo code BFS(G, start_v) let Q be a queue label start_v as discovered Q.enqueue(start_v) while Q is not empty do v := Q.dequeue() if v is the goal then return v for all edges from v to w in G.adjacentEdges(v) do if w is not labeled as discovered then label w as discovered w.parent := v Q.enqueue(w) 2) 큐를 이..

1) 재귀를 이용한 DFS 구현 Pseudo code G는 그래프, v는 정점(vertex)일 때, DFS(G,v) lable v as discovered for all directed edges from v to w that are in G.adjacentEdges(v) do if vertex w is not labeled as discovered then recursively call DFS(G,w) 재귀를 이용한 DFS 구현 Python code def recursive_dfs(v, discovered=[]): discovered.append(v) for w in graph[v]: if w not in discovered: discovered = recusrive_dfs(w, discovered) ..