[데이터베이스] 데이터베이스 개념 총정리

데이터베이스(Database, DB): 데이터를 저장해두는 곳, 즉 저장된 데이터의 집합

 

데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS):

데이터베이스에 저장된 데이터가 일관되고 무결한 상태로 유지되도록 관리하는 시스템

 

데이터베이스 시스템(Database System) :

데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템을 이용해 조직에 필요한 정보를 제공해주는 전체 시스템.

 

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<데이터베이스 구조 개념>

 

스키마(Schema): 데이터베이스에 저장되는 데이터 구조와 제약 조건을 정의한 것

 

인스턴스(Instance): 정의된 스키마에 따라 데이터베이스에 실제로 저장된 값

(스키마는 한 번 정의되면 자주 변경되지 않지만, 인스턴스는 계속 변하는 특성)

 

사상(Mapping): 스키마 사이의 대응 관계

 

시스템 카탈로그(System Catalog):

데이터베이스에 저장되는 데이터에 관한 정보를 저장하는 곳

스키마, 사상 정보, 다양한 제약조건등을 저장

데이터에 대한 데이터를 의미해 메타 데이터라고도 한다.

 

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< 관계 데이터 모델의 기본 용어 >

 

릴레이션(relation):

관계 데이터 모델에서는 하나의 개체에 관한 데이터를 릴레이션 하나에 담아 데이터베이스에 저장한다.

 

속성(attribute):

릴레이션의 열을 속성 또는 애트리뷰트라고 부른다.

릴레이션은 파일 관리 시스템의 파일, 속성은 해당 파일의 필드에 해당하는 개념이다.

 

튜플(tuple):

릴레이션의 행을 튜플이라 부른다.

튜플은 파일 관리 시스템 관점에서 해당 파일의 레코드에 해당하는 개념이다.

 

도메인(domain):

속성 하나가 가질 수 있는 모든 값의 집합을 해당 속성의 도메인이라 한다.

등급 속성의 값으로 vip, gold, silver, bronze 중 하나만 허용된다면, 네 가지 값을 모아놓은 것이 등급 속성의 도메인이 된다.

도메인은 가능한 값을 일일이 나열하기 어려운 경우가 대부분이라 일반적으로 속성의 특성을 고려한 데이터 타입으로 정의한다.

예) 고객이름 속성의 도메인은 CHAR(20), 나이 속성의 도메인은 INT

 

차수:

하나의 릴레이션에서 속성(attribute)의 전체 개수를 릴레이션의 차수(degree)라고 한다.

 

카디널리티:

하나의 릴레이션에서 튜플의 전체 개수를 릴레이션의 카디널리티(cardinality)라고 한다.